Google Algoritması Nedir / Nasıl Çalışır?

Google algoritmaları, internet üzerindeki bilgileri tarayarak ve sıralayarak kullanıcılara en iyi ve en uygun sonuçları sunmak için tasarlanmış karmaşık matematiksel işlemlerden oluşan bir dizi yönerge sistemidir.  Google, arama motoru algoritmalarını sürekli olarak günceller ve geliştirir, bu da kullanıcıların daha iyi ve daha anlamlı sonuçlara ulaşmalarını sağlar. Bu algoritmalar genellikle web sitelerini değerlendirir ve belirli kriterlere göre sıralar. 

Arama motoru optimizasyonu (SEO) adı verilen bir dizi teknik, web sitelerinin bu algoritmalar tarafından daha iyi anlaşılmasını ve değerlendirilmesini sağlamak için kullanılır. 

Google’ın algoritmaları, içerik kalitesi, kullanıcı deneyimi, güvenilirlik ve diğer birçok faktöre dayanarak siteleri sıralar. Web sitelerini sıralamak için yüzlerce faktörü dikkate alır. Bu faktörler arasında anahtar kelime kullanımı, içerik kalitesi, bağlantı popülerliği, site hızı, mobil uyumluluk ve daha birçok özellik bulunur.

Ayrıca, Google algoritmaları, kullanıcı davranışları ve geri bildirimleri de göz önünde bulundurarak sürekli olarak iyileştirilir. Bu algoritmaların karmaşıklığına rağmen, Google’ın temel amacı kullanıcılara en iyi ve en uygun bilgileri sunmaktır. Bu nedenle, web sitesi sahipleri ve içerik oluşturucular, Google’ın algoritmalarının gereksinimlerini anlamak ve bu gereksinimlere uygun içerik üretmek için çaba harcamak zorundadır. Bu sayede, kullanıcılar daha doğru ve değerli bilgilerle karşılaşabilirler.

Google Niçin Algoritma Geliştirir?

Google, sürekli olarak algoritmalarını geliştirmekte ve yenilemektedir çünkü bu, şirketin temel misyonunu ve kullanıcıların en iyi deneyimi elde etmelerini sağlama taahhüdünü yansıtmaktadır. Google’ın arama algoritmalarının geliştirilmesinin arkasında yatan temel amaç; internet üzerindeki bilgileri daha hızlı, daha etkili ve daha kullanıcı dostu bir şekilde sunmaktır. Bu sürekli evrim, internetin büyük ve karmaşık yapısına ayak uydurarak, kullanıcıların günlük hayatlarına daha fazla değer katmayı hedefler.

Google’ın algoritmalarının geliştirilmesi aynı zamanda internetin dinamik doğasına uyum sağlamak anlamına gelir. Kullanıcıların talepleri, teknoloji ve içerik üretimi sürekli olarak değişirken, Google da bu değişimlere ayak uydurmak ve en güncel, doğru bilgileri sunmak için algoritmalarını günceller. Bu sürekli gelişim, kullanıcıların arama sonuçlarında daha iyi bir sıralama elde etmelerini sağlar, bu da kullanıcı memnuniyetini artırır. Ayrıca, Google’ın algoritmalarını geliştirmesi, kötü niyetli içerik ve spam’ı azaltma çabalarını içerir.

Google Algoritma Güncellemeleri SEO Çalışmalarını Nasıl Etkiler?

Google algoritma güncellemeleri, arama motoru sonuçlarını sıralamak için kullanılan algoritmaların değişikliklerini ifade eder. Bu güncellemeler, SEO çalışmalarını doğrudan etkiler ve web sitelerinin sıralamalarını olumlu ya da olumsuz bir şekilde etkileyebilir. Google’ın algoritma güncellemeleri genellikle daha iyi kullanıcı deneyimi sağlamayı hedefler. Örneğin, mobil uyumluluk, sayfa yükleme hızı, güvenli bağlantılar gibi faktörlere odaklanan güncellemeler, kullanıcıların daha iyi bir deneyim yaşamasını amaçlar. 

Bu nedenle, SEO uzmanları ve web sitesi sahipleri, sitelerini bu faktörlere uygun şekilde optimize etmelidir. Bir diğer önemli faktör ise içerik kalitesidir. Google, kullanıcılara en iyi ve en ilgili içerikleri sunmayı amaçlar. Bu nedenle, güncellemeler genellikle içerik kalitesini öne çıkaran değişikliklere odaklanabilir. Örneğin; Panda güncellemesi, düşük kaliteli içeriğe sahip sitelerin sıralamalarını düşürebilirken, içerik kalitesi yüksek siteleri ödüllendirebilir. Ayrıca, bağlantı profili de önemli bir etken olarak karşımıza çıkar. Google, siteler arasındaki kaliteli ve doğal bağlantılara önem verir. Penguin güncellemesi, spam bağlantıları tespit ederek sitelerin sıralamalarını olumsuz etkileyebilir.

Google’ın Yapmış Olduğu Tüm Algoritma Güncellemeleri ve Amaçları

Google algoritmalarının amacı, kullanıcılara en iyi ve en ilgili içerikleri sunmak için web sitelerini değerlendirmek ve sıralamak olarak özetlenebilir. 

Bazı Google algoritmalarının etkileri ise şunlardır;

Google Panda: Kalitesiz ve düşük içerikli siteleri filtrelemek, kullanıcılara daha iyi içerik sunmak. 

Kaliteli, özgün ve değerli içerik üreten siteler avantajlıdır. Kopya içerik, düşük kaliteli bağlantılar ve kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen faktörler cezalandırılır. 

Google Penguin: Web sitelerinin spam bağlantılarından kaçınmasını teşvik etmek.

Kalitesiz, manipülatif bağlantılar kullanımı cezalandırılır. Doğal ve organik bağlantılar, sitenin sıralamasını olumlu etkiler. 

Google Hummingbird: Arama sorgularını daha iyi anlamak ve daha iyi anlamlandırmak. 

Kelime kelime eşleşmeye dayalı değil, anlam odaklı arama sonuçları sunar. Uzun kuyruklu anahtar kelimelerin ve konuşma tarzında sorguların önemi artar. 

Google Mobile-Friendly (Mobil Uyumlu): Mobil cihazlarda daha iyi kullanıcı deneyimi sağlamak. 

Mobil uyumlu siteler, mobil aramalarda daha üst sıralarda yer alır. Duyarlı tasarım ve hızlı yükleme süreleri önemlidir. 

Google RankBrain: Yapay zeka kullanarak anlam karmaşıklıklarını çözmek ve anlam odaklı sonuçlar üretmek.

Sıralamalar, algoritmaya katkı sağlayan yapay zeka unsurları tarafından belirlenir. Kullanıcı davranışları ve tercihleri daha fazla dikkate alınır.

Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Anlam karmaşıklıklarını daha iyi anlamak, özellikle dildeki belirsizlikleri ele almak. 

Daha iyi içerik eşleşmeleri ve arama sonuçları için daha anlamlı snippet’ler üretir. Konuşma diline daha uygun cevaplar verir. 

Bu algoritmalar, Google’ın sürekli olarak güncellediği ve geliştirdiği faktörlerden sadece birkaçıdır. Web siteleri, kaliteli içerik üretimi, kullanıcı deneyimi optimizasyonu ve doğru SEO stratejileri ile bu algoritmaların etkilerinden olumlu bir şekilde etkilenebilirler. 

Possum (2016)

Google’ın yerel sıralama filtresindeki Possum algoritması, yerel aramayı daha da geliştirmek amacıyla ortaya çıktı ve bu güncelleme ile birlikte bazı değişikliklere yol açtı. Kullanıcının fiziksel konumuna ve sorgunun ifade biçimine bağlı olarak, yerel sonuçlar daha çeşitlenmiş hale geldi. Bu nedenle, organik aramada iyi performans göstermeyen bazı işletmeler, Google’ın bu algoritma güncellemesi sayesinde yerel sıralamalarda daha üst sıralara çıkabildi. Bu durum, yerel aramayı organik sonuçlardan daha bağımsız kıldı.

Örneğin; A şehrinde bulunan birinci kahve dükkanı Google sıralamalarında üst sıralarda yer alıyor. Ancak, B şehrindeki ikinci dükkan daha geride sıralanmış durumda. Buna rağmen, B şehrinde bir kullanıcı “kahve dükkanı” araması yaparsa, Google sıralaması düşük olan ikinci dükkanın sitesi daha olası bir şekilde karşısına çıkabilir. Bu durum, yerel aramanın organik sonuçlardan daha bağımsız hale gelmesine olanak tanıdı.

Speed Update (Mobile) (2018)

Google’ın bu algoritma güncellemesiyle birlikte, sayfa hızı mobil aramalarda bir sıralama faktörü haline geldi. Daha önce, sayfanın yüklenme süresi sadece masaüstü sonuçlarını etkiliyordu. Bu güncelleme ile amaçlanan, kullanıcıların hızlı bir şekilde bilgiye ulaşma ihtiyacını karşılamaktır. Bu sebeple, günümüzde mobil sürümü yavaş olan siteler, Google’da üst sıralarda yer almakta zorlanmaktadır.

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

Deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik üzerine kurulu olan bu güncelleme, web sitelerinin kalitesini belirlemek için kullanılmıştır.

Page Experience Update (2021)

Bu Google algoritması, Google’ın sayfa içi kullanıcı deneyimine daha kapsamlı bir bakış açısını benimsemesini sağladı. Yükleme performansı, etkileşimler, görseller gibi değerleri ölçen CLS, LCP ve FID metrikleri geliştirildi. Bu metrikler, hala değerli ve alakalı içerik kadar önemli sıralama faktörleri olmasa da, Google bu algoritma ile birlikte önemli web verilerini ve sayfa deneyimini izlemek için Search Console‘a özel araçlar ekledi. Bu nedenle, sayfa deneyimi doğrudan bir sıralama faktörü olmasa da, önemli bir ayrıntı haline geldi.

MUM (Multitask United Model) (2021)

Google tarafından I/O 2021 etkinliğinde duyurulan MUM (Multitask Unified Model) Google algoritması güncellemesi, arama deneyiminde önemli değişikliklere yol açtı. MUM, aynı anda birden çok görevi gerçekleştirebilen bir yapay zeka modelidir. Bu algoritma, Google’ın çeşitli kaynakları, video ve ses dahil olmak üzere kullanarak 75’ten fazla dilde metinleri okuyabilir, anlayabilir ve öğrenebilir hale getirdi.

Helpful Content (2022)

Yararlı İçerik Google algoritması, arama sonuçlarında görünen içeriğin kalitesine daha fazla vurgu yaparak, kullanıcıların sorularını gerçekten cevaplayan ve tatmin edici bir deneyim sunan “insan odaklı” içerikleri öne çıkarmayı amaçlamaktadır. Bu algoritma, SERP‘leri (arama motoru sonuç sayfaları) düzenlemek için kullanılmakta ve düşük kaliteli siteleri sıralamadan çıkarma konusunda etkili bir rol oynamaktadır.

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Tabanlı Güncellemeler 

Google Arama’nın, yapay zeka tarafından oluşturulan içerikle ilgili kılavuzuna göre;

“Nasıl oluşturulmuş olursa olsun yüksek kaliteli içeriğin ödüllendireceğiz!”

Google’ın sıralama sistemleri, D-U-Y-G (deneyim, uzmanlık, yetkinlik ve güvenilirlik) dediğimiz nitelikleri gösteren orijinal ve yüksek kaliteli içerikleri ödüllendirmeyi amaçlayacağını iletti.  Google’ın bu kılavuzu, İçeriğin oluşturulma şeklinden ziyade içerik kalitesine odaklanması, kullanıcılara yıllar boyunca güvenilir ve yüksek kaliteli sonuçlar sunulmasını sağlayan yararlı bir kılavuz olarak görüldü.

Google: Yukarıda da açıkladığımız üzere içerikler nasıl üretilmiş olursa olsun, Google Arama’da başarılı olmak isteyen kişiler D-U-Y-G niteliklerine sahip özgün, yüksek kaliteli ve kullanıcı odaklı içerikler üretmeyi amaçlamalıdır tavsiyesinde bulundu.